Бум искусственного интеллекта

Бум искусственного интеллекта (также известный как весна искусственного интеллекта[1]) относится к текущему периоду стремительного и беспрецедентного развития в области искусственного интеллекта (ИИ), при этом гонка генеративного ИИ является ключевым компонентом этого «бума», начало которого принято соотносить с основанием компании OpenAI в 2016—2017 годах[2]. Генеративные системы искусственного интеллекта OpenAI, такие как различные модели GPT (начиная с 2018 года) и DALL-E (2021 год), сыграли значительную роль в этом развитии[3][4][5].

В 2022 году большие языковые модели (LLM) были усовершенствованы настолько, что их можно было использовать для чат-ботов; модели преобразования текста в изображения (text-to-image) достигли такого уровня, что их почти невозможно было отличить от изображений, созданных человеком[6]; а программное обеспечение для синтеза речи было способно эффективно воспроизводить человеческую речь[7].

В конце 2022 и 2023 годов появились десятки новых веб-сайтов и чат-ботов с искусственным интеллектом, большинство крупных технологические компании пыталось закрепиться на рынке, и это привело к беспрецедентному росту и повсеместному распространению инструментов искусственного интеллекта[8].

Общественная реакция на бум искусственного интеллекта была неоднозначной: одни приветствовали новые возможности, создаваемые ИИ, его потенциал для пользы человечества и сложность, в то время как другие осуждали его за угрозу человеческой занятости, «угрожающие» комментарии и предоставление ошибочных ответов[9][10][11][12].

Языковые модели

GPT-3 — это большая языковая модель, запущенная в 2020 году компанией OpenAI, способная генерировать текст высокого качества, похожий на текст, написанный человеком. Определить, написан текст человеком или языковой моделью, оказалось затруднительно[13]. Обновлённая версия, названная GPT-3.5, была использована в ChatGPT, который впоследствии привлёк большое внимание благодаря своим подробным и точным ответам на вопросы из разных областей знаний[14].

Новая версия под названием GPT-4 была выпущена в марте 2023 года и использовалась в поисковой системе Microsoft Bing[15][16].

Кроме того, были выпущены другие языковые модели, такие как PaLM от Google и LLaMA от Meta Platforms.

В январе 2023 года был представлен DeepL Write, инструмент на основе ИИ для улучшения одноязычных текстов[17].

Модели преобразования текста в изображение

Одной из первых моделей преобразования текста в изображение (text-to-image), которая привлекла широкое внимание общественности, была DALL-E от OpenAI. Это система-трансформер, представленная в январе 2021 года[18].

В апреле 2022 года была представлена улучшенная версия DALL-E 2, способная генерировать более сложные и реалистичные изображения[19].

В августе 2022 года была выпущена Stable Diffusion, альтернатива с открытым исходным кодом[20].

Следуя за другими моделями преобразования текста в изображение, начали развиваться платформы преобразования текста в видео, основанные на языковых моделях. Примеры таких платформ: DAMO[21], Make-A-Video[22], Imagen Video[23] и Phenaki[24].

Эти системы способны создавать видео на основе текстовых и/или графических подсказок[25].

Синтез речи

15.ai была одной из первых общедоступных программ синтеза речи, которая позволила людям генерировать естественные эмоциональные голоса с высокой точностью преобразования текста в речь из набора вымышленных персонажей из различных медиаисточников. Она была впервые выпущена в марте 2020 года[26][27]. ElevenLabs представили веб-сайт, на который пользователи могут загружать образцы голоса, что позволяет генерировать на их основе другие голоса. Компания подверглась критике после того, как пользователи начали злоупотреблять её программным обеспечением для создания спорных заявлений, используя голоса знаменитостей, государственных служащих и других известных людей[28], а также вызвала обеспокоенность, что это может быть использовано для создания более убедительных дипфейков[29]. Неофициальная песня, созданная с использованием голосов музыкантов Дрейка и The Weeknd с помощью программного обеспечения для синтеза речи, вызвала вопросы об этичности и законности подобного программного обеспечения[30].

Влияние

Энергетика

Потребление электроэнергии аппаратным обеспечением для искусственного интеллекта увеличило нагрузку на энергосети, что привело к продолжению эксплуатации электростанций, работающих на ископаемом топливе, которые иначе были бы выведены из эксплуатации[31][32][33].

Microsoft, Google и Amazon инвестировали в существующие или проектируемые атомные электростанции, чтобы удовлетворить эти потребности[34][35]. В сентябре 2024 года Microsoft подписала соглашение с Constellation Energy о покупке энергии от реактора на Три-Майл-Айленд, закрытого в 2019 году. Реактор планируют вновь ввести в эксплуатацию в 2028 году для обеспечения энергией дата-центров Microsoft. Этот реактор находится рядом с другим, который стал причиной крупнейшей ядерной аварии в истории США в 1979 году[36][37][38].

Культура

Во время бума ИИ сформировались разные группы: от тех, кто стремится ускорить развитие ИИ как можно быстрее, до тех, кто больше обеспокоен безопасностью ИИ и предпочитает «замедлить» его развитие[39].

Бизнес и экономика

Некоторые экономисты выражают оптимизм по поводу потенциала текущей волны ИИ для повышения производительности и экономического роста. В частности, экономист Стэнфордского университета Эрик Бриньолфссон в серии статей аргументировал возможность «бума производительности, основанного на ИИ»[40] и «грядущего бума производительности»[41]. В то же время другие, такие как экономист Северо-Западного университета Роберт Дж. Гордон, остаются более пессимистичными[42]. Бриньолфссон и Гордон заключили официальное пари, зарегистрированное на сайте long bets, о темпах роста производительности в 2020-х годах, которое будет разрешено в конце десятилетия.

Компании Big Tech рассматривают бум ИИ как одновременно возможность и угрозу; например, Alphabet (Google) осознала, что ChatGPT может стать аналогом дилеммы инноватора для Google Search. Компания объединила DeepMind и Google Brain — конкурирующее внутреннее подразделение, чтобы ускорить свои исследования в области ИИ[43].

Рыночная капитализация Nvidia, чьи графические процессоры пользуются высоким спросом для обучения и использования генеративных моделей ИИ, выросла до более чем 3,3 трлн долларов США, что сделало её крупнейшей компанией в мире по рыночной капитализации на 19 июня 2024 года[44].

В 2023 году численность населения Сан-Франциско впервые за несколько лет начала расти, что связывают с бумом в области ИИ[45].

Ресурсы для машинного обучения, включая аппаратное и программное обеспечение, можно приобрести или лицензировать как готовые решения или в виде услуг на основе облачных платформ[46]. Это обеспечивает широкий и общедоступный доступ к технологиям, способствуя распространению навыков в области ИИ[46]. Более половины компаний считают ИИ одной из приоритетных задач и наиболее важным технологическим достижением за последние десятилетия[47].

Во многих отраслях генеративные инструменты ИИ становятся широко доступными благодаря буму ИИ и всё чаще используются в компаниях по всему миру[48]. Основной областью их применения является аналитика данных. Считается, что машинное обучение способствует постепенному улучшению производительности отраслей[49]. Компании отмечают, что ИИ наиболее полезен для повышения эффективности процессов, улучшения принятия решений и укрепления существующих услуг и продуктов[50]. Благодаря внедрению ИИ компании уже заметили положительное влияние на генерацию доходов в различных бизнес-функциях. В некоторых отраслях, таких как производство, управление рисками и исследования и разработки, рост доходов достигал 16 %[48].

Инвестиции в искусственный интеллект и генеративный ИИ увеличились с момента бума, повысившись с 18 миллиардов долларов в 2014 году до 119 миллиардов долларов в 2021 году. Особенно заметным является тот факт, что доля инвестиций в генеративный ИИ составляла около 30 % в 2023 году[51]. Кроме того, компании, занимающиеся генеративным ИИ, привлекли значительные инвестиции в венчурный капитал, несмотря на неопределённость в области регулирования и экономического прогноза[52].

Технологические гиганты захватывают основную часть финансовых доходов от ИИ и выступают в роли крупных поставщиков или заказчиков для частных пользователей и других компаний[53][54].

Опасения

Неточности, ошибки, проблемы с кибербезопасностью и нарушения интеллектуальной собственности считаются основными рисками, связанными с бумом ИИ, хотя некоторые компании и организации активно пытаются смягчить эти риски[55]. Большие языковые модели подверглись критике за воспроизведение алгоримических предвзятостей, унаследованные от обучающих данных, включая дискриминационные предвзятости, связанные с этничностью или гендером[56]. Как Технология двойного назначения, ИИ несёт риски использования не по назанчению злоумышленниками[57]. По мере того как ИИ становится более сложным, он может стать дешевле и эффективнее человеческого труда, что может привести к технологической безработице и началу периода экономических потрясений[58][59]. Общественная реакция на бум ИИ была смешанной, некоторые приветствуют новые возможности, которые ИИ создаёт, его сложность и потенциал для пользы человечества[60][61]; в то время как другие осуждают его за угрозу безопасности рабочих мест[62][63] и за дачу «неестественных» или ошибочных ответов[64].

Доминирование технологических гигантов

В коммерческом использовании ИИ доминируют американские технологические гиганты, такие как Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms и Microsoft, чьи инвестиции в эту область превысили инвестиции американских венчурных капиталистов[65][66][67]. Некоторые из этих игроков уже владеют подавляющим большинством существующей облачной инфраструктуры, чипов ИИ и вычислительной мощности из дата-центров, что позволяет им укрепить свои позиции на рынке[68][69]. Патенты, связанные с ИИ, были накоплены крупнейшими американскими технологическими компаниями, причём IBM лидирует с 1200 патентами[70].

Периоды в развитии ИИ

До периода Бума ИИ в истории развития ИИ были и периоды упадка и разочарований. Так, период в истории исследований искусственного интеллекта, связанный с сокращением финансирования и общим снижением интереса к проблематике, получил название Зима искусственного интеллекта[71]. Термин был введён по аналогии с термином «ядерная зима»[72]. Направление искусственного интеллекта прошло несколько циклов, сопровождавшихся повышенным ажиотажем, сменяющихся «зимами» — разочарованием, критикой и последующим сокращением финансирования, а затем возобновлением интереса несколько лет или десятилетий спустя[73].

Термин Зима искусственного интеллекта впервые упомянут в 1984 году на ежегодной встрече «AAAI» (Американской ассоциации искусственного интеллекта): на одном из обсуждений Роджер Шэнк и Марвин Мински — два ведущих исследователя в области искусственного интеллекта — предупредили бизнес-сообщество, что энтузиазм в отношении направления вышел из-под контроля, и что за ним последует разочарование, иллюстрацией послужила «первая зима» направления, пережитая в 1970-х годах. После этого обсуждения последовала цепная реакция, сопровождающаяся пессимизмом в среде исследователей, распространившаяся также в СМИ, и в конечном итоге приведшая к снижению финансирования и остановке крупных работ[72]; три года спустя миллиардная индустрия искусственного интеллекта была фактически обрушена[72].

См. также

Примечания

  1. ↑ Bommasani, Rishi. AI Spring? Four Takeaways from Major Releases in Foundation Models. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (17 марта 2023). Дата обращения: 16 мая 2023. Архивировано 7 мая 2023 года.
  2. ↑ Why am I not terrified of AI? (амер. англ.). Shtetl-Optimized (6 марта 2023). Дата обращения: 19 марта 2023. Архивировано 12 мая 2023 года.
  3. ↑ Newman, Daniel. Exploring The Ins And Outs Of The Generative AI Boom (англ.). Forbes. Дата обращения: 14 марта 2023. Архивировано 28 марта 2023 года.
  4. ↑ The AI boom: lessons from history | The Economist. The Economist. 13 марта 2023. Архивировано 13 марта 2023. Дата обращения: 15 марта 2023.
  5. ↑ Kafka, Peter. The AI boom is here, and so are the lawsuits (англ.). Vox (1 февраля 2023). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  6. ↑ Vincent, James. All these images were generated by Google's latest text-to-image AI (амер. англ.). The Verge (24 мая 2022). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 15 февраля 2023 года.
  7. ↑ AI-Generated Voice Firm Clamps Down After 4chan Makes Celebrity Voices for Abuse (англ.). www.vice.com. Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 7 мая 2023 года.
  8. ↑ Firth-Butterfield, Kay (18 січня 2023). 2022 was a big year for AI development. In 2023, we must decide how best to use it. Asia News Network. Архивировано 19 March 2023. Дата обращения: 16 мая 2023. {{cite news}}: Проверьте значение даты: |date= (справка)
  9. ↑ No matter how sophisticated, artificial intelligence systems still need human oversight (англ.). ZDNET. Дата обращения: 16 мая 2023. Архивировано 10 мая 2023 года.
  10. ↑ Sukhadeve, Ashish. Council Post: Artificial Intelligence For Good: How AI Is Helping Humanity (англ.). Forbes. Дата обращения: 16 мая 2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  11. ↑ Could AI advancements be a threat to your job security? | Learning People. www.learningpeople.com. Дата обращения: 16 мая2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  12. ↑ Zinkula, Aaron Mok, Jacob. ChatGPT may be coming for our jobs. Here are the 10 roles that AI is most likely to replace. Business Insider. Дата обращения: 16 мая 2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  13. ↑ Sagar, Ram. OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far (амер. англ.). Analytics India Magazine (3 июня 2020). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 4 августа 2020 года.
  14. ↑ Lock, Samantha (5 декабря 2022). What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?. The Guardian (англ.). ISSN 0261-3077. Архивировано 16 января 2023. Дата обращения: 15 марта 2023.
  15. ↑ Lardinois, Frederic. Microsoft's new Bing was using GPT-4 all along (амер. англ.). TechCrunch (14 марта 2023). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 15 марта 2023 года.
  16. ↑ OpenAI announces ChatGPT successor GPT-4. BBC News (англ.). 14 марта 2023. Архивировано 15 мая 2023. Дата обращения: 15 марта 2023.
  17. ↑ Ziegener, Daniel. DeepL Write: Brauchen wir jetzt noch eine menschliche Lektorin? Golem.de (17 января 2023). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 6 февраля 2023 года.
  18. ↑ Coldewey, Devin. OpenAI's DALL-E creates plausible images of literally anything you ask it to (амер. англ.). TechCrunch (5 января 2021). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 6 января 2021 года.
  19. ↑ Coldewey, Devin. New OpenAI tool draws anything, bigger and better than ever (амер. англ.). TechCrunch (6 апреля 2022). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 6 мая 2023 года.
  20. ↑ Stable Diffusion Public Release (брит. англ.). Stability AI. Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 30 августа 2022 года.
  21. ↑ ModelScope 魔搭社区. modelscope.cn. Дата обращения: 20 марта 2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  22. ↑ kumar, Ashish. Meta AI Introduces 'Make-A-Video': An Artificial Intelligence System That Generates Videos From Text (амер. англ.). MarkTechPost (3 октября 2022). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 1 декабря 2022 года.
  23. ↑ Edwards, Benj. Google's newest AI generator creates HD video from text prompts (амер. англ.). Ars Technica (5 октября 2022). Дата обращения: 25 октября 2022. Архивировано 7 февраля 2023 года.
  24. ↑ Phenaki. phenaki.video. Дата обращения: 3 октября 2022. Архивировано 7 октября 2022 года.
  25. ↑ Edwards, Benj (2022-09-09). Runway teases AI-powered text-to-video editing using written prompts. Ars Technica. Архивировано 27 января 2023. Дата обращения: 23 января 2025.
  26. ↑ Zwiezen, Zack. Website Lets You Make GLaDOS Say Whatever You Want. Kotaku. Kotaku (18 января 2021). Дата обращения: 18 января 2021. Архивировано 17 января 2021 года.
  27. ↑ Ruppert, Liana (18 января 2021). Make Portal's GLaDOS And Other Beloved Characters Say The Weirdest Things With This App. Game Informer. Game Informer. Архивировано 18 января 2021. Дата обращения: 18 января 2021.
  28. ↑ Jorge Jimenez (2023-01-31). AI company promises changes after 'voice cloning' tool used to make celebrities say awful things. PC Gamer (англ.). Архивировано 4 апреля 2023. Дата обращения: 3 февраля 2023.
  29. ↑ Seeing is believing? Global scramble to tackle deepfakes. Yahoo News. Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 3 февраля 2023 года.
  30. ↑ Coscarelli, Joe (19 апреля 2023). An A.I. Hit of Fake 'Drake' and 'The Weeknd' Rattles the Music World. The New York Times (англ.). ISSN 0362-4331. Архивировано 15 мая 2023. Дата обращения: 16 мая 2023.
  31. ↑ Auslender, Viki; Ashkenazi, Shani (2023-04-23). The environmental pollution behind the boom in artificial intelligence. ctech (англ.). Calcalist. Архивировано 26 января 2025. Дата обращения: 2025-01-15.
  32. ↑ Harrison Dupré, Maggie (2024-05-31). Huge Power Demand for AI Is Keeping Polluting Coal Plants Alive. Futurism. Архивировано 18 января 2025. Дата обращения: 2025-01-15.
  33. ↑ Chu, Amanda (30.05.2024). AI's thirst for electricity risks slowing US coal phaseout. Financial Times. Архивировано 30.05.2024. Дата обращения: 15.01.2025. {{cite news}}: Проверьте значение даты: |access-date=, |date=, and |archive-date= (справка)
  34. ↑ da Silva, João. Google turns to nuclear to power AI data centres. BBC.com. No. 14 октября 2024. Архивировано 28 января 2025. Дата обращения: 2025-01-15.
  35. ↑ Browne, Ryan (2024-10-16). Why Big Tech is turning to nuclear to power its energy-intensive AI ambitions. CNBC (англ.). Архивировано 15 января 2025. Дата обращения: 2025-01-15.
  36. ↑ Mandler, C (2024-09-20). Three Mile Island nuclear plant will reopen to power Microsoft data centers. NPR. Архивировано 24 января 2025. Дата обращения: 2025-01-15.
  37. ↑ Valinsky, Jordan (2024-09-20). Three Mile Island is reopening and selling its power to Microsoft | CNN Business. CNN (англ.). Архивировано 27 января 2025. Дата обращения: 2025-01-15.
  38. ↑ Warren, Tom (2024-09-20). Microsoft wants Three Mile Island to fuel its AI power needs. The Verge (англ.). Архивировано 23 января 2025. Дата обращения: 2025-01-15.
  39. ↑ Roose, Kevin (10 декабря 2023). This A.I. Subculture's Motto: Go, Go, Go. The New York Times (англ.). ISSN 0362-4331. Архивировано 11 декабря 2023. Дата обращения: 11 декабря 2023.
  40. ↑ Бриньолфссон, Эрик; Коринек, Антон; Бейли, Мартин Нейл. Машины разума: Аргументы в пользу бума производительности, основанного на ИИ. Brookings (10 мая 2023). Дата обращения: 23 января 2025. Архивировано 1 января 2025 года.
  41. ↑ Бриньолфссон, Эрик; Петропулос, Георгиос. Грядущий бум производительности. MIT Technology Review (10 июня 2021). Дата обращения: 1 января 2025. Архивировано 12 сентября 2024 года.
  42. ↑ Смьялек, Джинна (2024-02-21). Мы находимся в буме производительности? Для подсказок посмотрите на 1994 год. Архивировано 23 января 2025. Дата обращения: 23 января 2025.
  43. ↑ Кантровиц, Алекс. Может ли Демис Хассабис спасти Google? Big Technology (29 марта 2004). Дата обращения: 29 марта 2024. Архивировано 29 марта 2024 года.
  44. ↑ Хур, Кристал (19.06.2024). Nvidia обогнала Microsoft, став крупнейшей публичной компанией в мире. CNN. Архивировано 2024-12-03. Дата обращения: 2025-01-23. {{cite news}}: Проверьте значение даты: |date= (справка)
  45. ↑ Завершился ли массовый исход во время пандемии? Население Сан-Франциско начало немного увеличиваться, показывают данные Бюро переписи. ABC7 News (15 марта 2024). Дата обращения: 23 января 2025. Архивировано 26 декабря 2024 года.
  46. 1 2 Бриньолфссон, Эрик; Макафи, Эндрю (2017-07-18). Бизнес искусственного интеллекта. Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. Архивировано 23 января 2025. Дата обращения: 2024-04-23.
  47. ↑ 2023: Время действовать. Wavestone. Дата обращения: 23 апреля 2024. Архивировано из оригинала 19 апреля 2024 года.
  48. 1 2 Состояние ИИ в 2023 году: Год прорыва генеративного ИИ | McKinsey. www.mckinsey.com. Дата обращения: 23 апреля 2024. Архивировано 23 января 2025 года.
  49. ↑ Дэвенпорт и Харрис, Томас и Джин. Конкуренция с помощью аналитики. — Harvard Business Press, 2017. — ISBN 978-1633693739.
  50. ↑ Становление организации, основанной на ИИ: Состояние ИИ в бизнесе, 4-е издание. Deloitte Insights. Дата обращения: 23 апреля 2024. Архивировано 18 января 2025 года.
  51. ↑ 1.1 Статистика по генеративному ИИ и финансированию компаний ИИ по годам (Копия) (обновление). datawrapper.dwcdn.net. Дата обращения: 23 апреля 2024. Архивировано 8 декабря 2024 года.
  52. ↑ Се & Ансари, Ксения & Тасмия. Jasper AI: Дилемма тонкой оболочки (3 ноября 2023). Дата обращения: 23 января 2025. Архивировано 29 декабря 2024 года.
  53. ↑ Инфографика: Microsoft и Amazon доминируют на рынке облачных сервисов. Statista Daily Data (26 июля 2023). Дата обращения: 23 апреля 2024. Архивировано 22 ноября 2024 года.
  54. ↑ Джакобидес, Майкл Г.; Брусон, Стефано; Канделон, Франсуа (декабрь 2021). Эволюционные динамики экосистемы искусственного интеллекта. Strategy Science. 6 (4): 412–435. doi:10.1287/stsc.2021.0148. hdl:20.500.11850/512872. ISSN 2333-2050. Архивировано 2024-12-08. Дата обращения: 2025-01-23. {{cite journal}}: Проверьте значение даты: |date= (справка)
  55. ↑ Состояние ИИ в 2023 году: Прорыв генеративного ИИ. www.mckinsey.com. Дата обращения: 23 апреля 2024. Архивировано 23 января 2025 года.
  56. ↑ Кнаптон, Кен. Совет по: Навигация предвзятостями в LLM генеративном ИИ: Руководство по ответственному внедрению. Forbes. Дата обращения: 23 марта 2024. Архивировано 23 марта 2024 года.
  57. ↑ Хендрикс, Дэн; Мазейка, Мантас; Томас Вудсайд (2023-06-21). Обзор катастрофических рисков ИИ. arXiv:2306.12001 [cs.CY].
  58. ↑ Бум ИИ: уроки из истории. The Economist. Архивировано 13 марта 2023. Дата обращения: 23 января 2025.
  59. ↑ Lohr, Steve (2017-11-30). A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?. The New York Times. Архивировано 3 января 2024. Дата обращения: 23 января 2025.
  60. ↑ Эйпен, Тоджин Т.; Финкенштадт, Даниэль Дж.; Фолк, Джош; Венкатасвами, Локеш (2023-06-16). Как генеративный ИИ может дополнить человеческое творчество. Harvard Business Review. Кембридж, Массачусетс. ISSN 0017-8012. Архивировано 20 июня 2023. Дата обращения: 2023-06-20.
  61. ↑ Сукхадев, Ашиш. Совет по: Искусственный интеллект на благо: как ИИ помогает человечеству. Forbes (9 февраля 2021). Дата обращения: 16 мая 2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  62. ↑ Могут ли достижения ИИ угрожать вашей безопасности на рабочем месте? Learning People. Дата обращения: 16 мая 2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  63. ↑ Мок, Аарон; Зинкула, Джейкоб. ChatGPT может заменить наши рабочие места. Вот 10 ролей, которые ИИ, вероятно, заменит. Business Insider (4 июня 2023). Дата обращения: 16 мая 2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  64. ↑ МакКендрик, Джо. Как бы ни был сложен искусственный интеллект, системы ИИ все равно нуждаются в человеческом контроле. ZDNET (17 мая 2020). Дата обращения: 23 января 2025. Архивировано 10 мая 2023 года.
  65. ↑ Хаммонд, Джордж. Большие технологии тратят больше, чем венчурные фирмы, на стартапы в ИИ. Ars Technica (27 декабря 2023). Архивировано 10 января 2024 года.
  66. ↑ Вонг, Матео. Будущее ИИ: Это GOMA. The Atlantic (24 октября 2023). Архивировано 5 января 2024 года.
  67. ↑ Большие технологии и стремление к доминированию в ИИ. The Economist. 26.03.2023. Архивировано 2023-12-29. Дата обращения: 2025-01-23. {{cite news}}: Проверьте значение даты: |date= (справка)
  68. ↑ Фанг, Брайан (19.12.2023). Где может быть выиграна борьба за доминирование в ИИ. CNN Business. Архивировано 2024-01-13. Дата обращения: 2025-01-23. {{cite news}}: Проверьте значение даты: |date= (справка)
  69. ↑ Метц, Кейд (2023-07-05). В эпоху ИИ маленьким компаниям в технобизнесе нужны большие друзья. The New York Times. Архивировано 8 июля 2024. Дата обращения: 23 января 2025.
  70. ↑ Штайнер, Кристофер. Компании с наибольшим числом патентов ИИ. Index42. Дата обращения: 8 ноября 2024. Архивировано 26 января 2025 года.
  71. ↑ AI Expert Newsletter: W is for Winter Архивировано 9 ноября 2013 года.
  72. 1 2 3 Crevier, Daniel. AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence. — 1993. — С. 203. — ISBN 0-465-02997-3.
  73. ↑ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1). Дата обращения: 25 ноября 2018. Архивировано из оригинала 21 ноября 2018 года.
Эта статья взята у (из) Wikipedia. Текст лицензируется по Creative Commons - Attribution - Sharealike. К медиа файлам могут применятся дополнительные условия.