Искусственный интеллект в музыке

Искусственный интеллект в музыке ― сочинение музыки при помощи систем искусственного интеллекта, а также разработка цифровых платформ, позволяющих использовать искусственный интеллект для создания музыкальных произведений[1]. Как и в случае приложений в других областях, искусственный интеллект в музыке также имитирует решение интеллектуальных задач. Важной особенностью является способность алгоритма ИИ обучаться на основе прошлых данных, например, в технологии компьютерного сопровождения, когда ИИ способен слушать исполнителя-человека и исполнять аккомпанемент[2]. Искусственный интеллект также управляет технологией интерактивной композиции, при которой компьютер сочиняет музыку в ответ на живое исполнение. Существуют и другие приложения искусственного интеллекта в музыке, которые охватывают не только сочинение музыки, продюсирование и исполнение, но и то, как музыка продается и потребляется. Также было разработано несколько программ для воспроизведения музыки, использующих технологию распознавания голоса и обработки естественного языка для голосового управления музыкой. Текущие исследования включают применение искусственного интеллекта в музыкальной композиции, исполнении, теории и цифровой обработке звука.

Эрвин Панофски предположил, что в искусстве существует три уровня значения: первичное значение, или естественный предмет; вторичное значение, или общепринятый предмет; и третичное значение, внутреннее содержание предмета[3][4]. Музыка с искусственным интеллектом исследует главное из них, создавая музыку без «намерения», которое обычно стоит за этим, оставляя композиторов, слушающих произведения, созданные машиной, в растерянности из-за отсутствия очевидного смысла[5].

История

Искусственный интеллект берет свое начало в музыке с проблемы транскрипции: точном отображении музыкального произведения в формате музыкальной нотации во время его исполнения. Схема «фортепианного ролла», предложенная отцом Энграмелем, — режим автоматической записи времени и продолжительности нот таким образом, чтобы их можно было легко записать в правильную нотную запись вручную, — была впервые реализована немецкими инженерами Я. Ф. Унгером и Дж. Хольфилдом в 1752 году[6].

В 1957 году ILLIAC I (Иллинойский автоматический компьютер) выпустил «Иллиак-сюиту для струнного квартета», полностью созданное компьютером музыкальное произведение. Компьютер был запрограммирован для выполнения этой задачи композитором Леджареном Хиллером и математиком Леонардом Айзексоном[7].

В 1960 году российский исследователь Рудольф Зарипов опубликовал первую в мире статью об алгоритмическом сочинении музыки с использованием компьютера «Урал-1»[7][8].

В 1965 году изобретатель Рэймонд Курцвейл разработал программное обеспечение, способное распознавать музыкальные закономерности и синтезировать на их основе новые композиции. Компьютер впервые появился в викторине «У меня есть секрет»[7].

К 1983 году музыкальная система Kansei корпорации Yamaha набрала обороты, и в 1989 году была опубликована статья о её разработке. Программное обеспечение использовало обработку музыкальной информации и методы искусственного интеллекта, чтобы по существу решить проблему транскрипции для более простых мелодий, хотя мелодии более высокого уровня и музыкальные сложности даже сегодня рассматриваются как трудные задачи глубокого обучения, а почти идеальная транскрипция все ещё является предметом исследований.

В 1997 году программа искусственного интеллекта под названием «Эксперименты в музыкальном интеллекте» (EMI) превзошла человека-композитора в задаче сочинения музыкального произведения, имитирующего стиль Баха[9]. Позднее EMI стал основой для более сложной программы под названием «Эмили Хауэлл», названной в честь своего создателя.

В 2002 году группа музыкальных исследований в Лаборатории компьютерных наук Sony в Париже под руководством французского композитора и ученого Франсуа Паше разработала Continuator — алгоритм, уникальный способный возобновлять композицию после остановки живого музыканта[7].

Программа «Эмили Хауэлл» продолжила добиваться успехов в области музыкального искусственного интеллекта, опубликовав свой первый альбом «From Darkness, Light» в 2009 году и второй «Breathless» в 2012 году. С тех пор было опубликовано ещё много произведений искусственного интеллекта и различных групп[7].

В 2010 году Iamus стал первым искусственным интеллектом, создавшим фрагмент оригинальной современной классической музыки в своем собственном стиле: «Iamus' Opus 1». Компьютер, расположенный в Малагском университете в Испании, может создать полностью оригинальное произведение в различных музыкальных стилях за восемь минут[7].

В российском сегменте интернета первым значимым применением искусственного интеллекта в музыке (а конкретно — нейросети Udio AI) стали многочисленные каверы на песню «Говновоз» барда Константина Беляева, выпущенной Михаилом Шелегом в 1996 году[10].

Вопросы авторского права

В Соединённых Штатах действующая правовая база имеет тенденцию применять традиционные законы об авторском праве к ИИ, несмотря на его различия с творческим процессом человека[11]. Однако музыкальные произведения, созданные исключительно с помощью ИИ, не защищены авторскими правами. В сборнике практик управления авторским правом Агентства по авторским правам США заявлено, что оно не будет предоставлять авторские права на «произведения, авторство которых не принадлежит человеку» и «Ведомство не будет регистрировать произведения, созданные машиной или простым механическим процессом, который действует случайным или автоматическим образом». без какого-либо творческого вклада или вмешательства со стороны автора-человека"[12]. В феврале 2022 года Совет по рассмотрению авторских прав отклонил заявку на получение авторских прав на произведение искусства, созданное ИИ, на том основании, что в нём «отсутствует необходимое человеческое авторство, необходимое для обоснования претензии в отношении авторских прав»[13].

Ситуация в Европейском Союзе аналогична ситуации в США, поскольку его правовая база также подчеркивает роль участия человека в произведениях, охраняемых авторским правом[14]. Согласно Ведомству интеллектуальной собственности Европейского Союза и недавней судебной практике Суда Европейского Союза, критерий оригинальности требует, чтобы произведение было собственным интеллектуальным творением автора, отражающим личность автора, о чём свидетельствует творческий выбор, сделанный во время его создания. производство требует определённого уровня участия человека[14]. Проект reCreating Europe, финансируемый программой исследований и инноваций Европейского Союза Horizon 2020, углубляется в проблемы, связанные с контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта, включая музыку, предполагая правовую определённость и сбалансированную защиту, которая поощряет инновации при соблюдении норм авторского права[14]. Признание обществом музыкальных авторов, композиторов и издателей SACEM композитора электронной музыки AIVA знаменует собой значительный отход от традиционных взглядов на авторство и авторские права в сфере музыкальных композиций, что позволяет артистам использующим системы искусственного интеллекта выпускать музыку и получать гонорары. Это признание отмечает AIVA как новаторский случай, когда ИИ был официально признан в музыкальном производстве.

Недавние достижения в области искусственного интеллекта, достигнутые такими группами, как Stability AI, OpenAI и Google, повлекли за собой огромное количество исков об авторских правах, направленных против генеративных технологий, включая музыку с использованием искусственного интеллекта. Если эти иски увенчаются успехом, наборы данных моделей машинного обучения, лежащих в основе этих технологий, будут ограничены общественным достоянием[15].

Примечания

  1. ↑ D. Herremans; C.H.; Chuan, E. Chew (2017). A Functional Taxonomy of Music Generation Systems. ACM Computing Surveys. 50 (5): 69:1–30. arXiv:1812.04186. doi:10.1145/3108242. S2CID 3483927.
  2. ↑ Dannenberg, Roger. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Music Understanding. Semantic Scholar. Дата обращения: 7 апреля 2024. Архивировано из оригинала 23 августа 2018 года.
  3. ↑ Erwin Panofsky, Studies in Iconology: Humanistic Themes in the Art of the Renaissance. Oxford 1939. Дата обращения: 7 апреля 2024. Архивировано 29 декабря 2023 года.
  4. ↑ Dilly, Heinrich (2020), Arnold, Heinz Ludwig (ed.), Panofsky, Erwin: Zum Problem der Beschreibung und Inhaltsdeutung von Werken der bildenden Kunst, Kindlers Literatur Lexikon (KLL) (нем.), Stuttgart: J.B. Metzler, pp. 1–2, doi:10.1007/978-3-476-05728-0_16027-1, ISBN 978-3-476-05728-0, Дата обращения: 7 апреля 2024
  5. ↑ Miranda, Eduardo Reck, ed. (2021). Handbook of Artificial Intelligence for Music (PDF). SpringerLink (англ.). doi:10.1007/978-3-030-72116-9. ISBN 978-3-030-72115-2.
  6. ↑ Roads, Curtis (1985). Research in music and artificial intelligence. ACM Computing Surveys (англ.). 17 (2): 163–190. doi:10.1145/4468.4469. Архивировано 7 апреля 2024. Дата обращения: 6 марта 2024.
  7. 1 2 3 4 5 6 Verma, Sourav (2021). Artificial Intelligence and Music: History and the Future Perceptive. International Journal of Applied Research. 7 (2): 272–275. doi:10.22271/allresearch.2021.v7.i2e.8286 — Academia.edu.
  8. ↑ Zaripov, Rudolf (1960). Об алгоритмическом описании процесса сочинения музыки (On algorithmic description of process of music composition). Proceedings of the USSR Academy of Sciences. 132 (6).
  9. ↑ Johnson, George (11 ноября 1997). Undiscovered Bach? No, a Computer Wrote It. The New York Times. Архивировано 19 марта 2024. Дата обращения: 29 апреля 2020. Dr. Larson was hurt when the audience concluded that his piece -- a simple, engaging form called a two-part invention -- was written by the computer. But he felt somewhat mollified when the listeners went on to decide that the invention composed by EMI (pronounced Emmy) was genuine Bach.
  10. ↑ Представьте: вы проснулись 1 января, открыли «Медузу», а там Цой и Бритни Спирс поют про «Говновоз» А вам и представлять не нужно. Ловите лучшие ИИ-каверы на главный мем года. Meduza. Дата обращения: 11 февраля 2025. Архивировано 8 января 2025 года.
  11. ↑ Art created by AI cannot be copyrighted, says US officials – what does this mean for music? (брит. англ.). MusicTech. Дата обращения: 8 апреля 2024. Архивировано 2 апреля 2023 года.
  12. ↑ Can (and should) AI-generated works be protected by copyright? (амер. англ.). Hypebot (28 февраля 2022). Дата обращения: 8 апреля 2024. Архивировано 28 октября 2022 года.
  13. ↑ Re: Second Request for Reconsideration for Refusal to Register A Recent Entrance to Paradise (Correspondence ID 1-3ZPC6C3; SR # 1-7100387071) (PDF) (Report). Copyright Review Board, United States Copyright Office. 14 февраля 2022. Архивировано (PDF) 24 июля 2023. Дата обращения: 8 апреля 2024.
  14. 1 2 3 Bulayenko, Oleksandr; Quintais, João Pedro; Gervais, Daniel J.; Poort, Joost (February 28, 2022). «AI Music Outputs: Challenges to the Copyright Legal Framework» Архивная копия от 28 марта 2024 на Wayback Machine. reCreating Europe Report. Retrieved 2024-04-03.
  15. ↑ Samuelson, Pamela (14 июля 2023). Generative AI meets copyright. Science (англ.). 381 (6654): 158–161. doi:10.1126/science.adi0656. ISSN 0036-8075. PMID 37440639.
Эта статья взята у (из) Wikipedia. Текст лицензируется по Creative Commons - Attribution - Sharealike. К медиа файлам могут применятся дополнительные условия.