Судебная генеалогия

Судебная генеалогия (англ. Forensic genealogy) — это развивающаяся методика использования генетической информации для идентификации подозреваемых или потерпевших в уголовных делах. По состоянию на июль 2019 года использование этой методики привело к раскрытию более 40 подозреваемых в убийстве и сексуальном насилии[1]. Возможности судебной генеалогии основаны на использовании баз данных с открытым исходным кодом, таких как GEDMatch. Через GEDMatch пользователи могут загружать результаты своей генеалогии напрямую от компаний-потребителей, чтобы определить родственников.

Это возможно благодаря анализу сегментов ДНК, идентифицируемых по происхождению (IBD), которые указывают на общих предков[2]. Данные, доступные в GEDMatch, который состоит из генетических профилей примерно 1,2 миллиона человек, доказали свою способность идентифицировать троюродного брата или более близкого человека у более чем 90% населения[3]. Эта информация, используемая вместе с демографическими идентификаторами, такими как возраст, пол и место жительства, достаточна для идентификации любого человека, имеющего троюродного брата или более близкого человека в базе данных с открытым исходным кодом.

Правоохранительные органы воспользовались доступом к базам данных с открытым исходным кодом, загрузив генеалогические данные с места преступления и установив родственников потенциальных подозреваемых[4][5][6]. Затем специалисты по генеалогии проводят сборку генеалогического древа и анализ демографических идентификаторов. Компания Parabon NanoLabs возглавила большую часть усилий по внедрению судебной генеалогии в качестве инструмента расследования. В мае 2019 года компания заявила, что раскрывает «холодные» дела по одному в неделю, одновременно работая над сотнями дел[7].

В культуре

  • Прорыв — шведский четырёхсерийный мини-сериал 2025 года, посвящённый расследованию двойного убийства, произошедшего в 2004 году и раскрытого лишь в 2020 году благодаря методам судебной генеалогии.

Примечания

  1. Murphy, Heather (1 июля 2019). Genealogy Sites Have Helped Identify Suspects. Now They've Helped Convict One. The New York Times (англ.). ISSN 0362-4331. Архивировано 16 марта 2021. Дата обращения: 13 января 2021.
  2. Erlich, Yaniv; Shor, Tal; Pe’er, Itsik; Carmi, Shai (9 ноября 2018). Identity inference of genomic data using long-range familial searches. Science (англ.). 362 (6415): 690–694. Bibcode:2018Sci...362..690E. doi:10.1126/science.aau4832. ISSN 0036-8075. PMC 7549546. PMID 30309907.
  3. Khan, Razib; Mittelman, David (20 августа 2018). Consumer genomics will change your life, whether you get tested or not. Genome Biology. 19 (1): 120. doi:10.1186/s13059-018-1506-1. ISSN 1474-760X. PMC 6100720. PMID 30124172.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (не помеченный открытым DOI) (ссылка)
  4. Phillips, Chris (1 сентября 2018). The Golden State Killer investigation and the nascent field of forensic genealogy. Forensic Science International: Genetics. 36: 186–188. doi:10.1016/j.fsigen.2018.07.010. ISSN 1872-4973. PMID 30041097.
  5. Murphy, Heather. Genealogy Sites Have Helped Identify Suspects. Now They've Helped Convict One. NY Times (1 июля 2019). Дата обращения: 20 мая 2020. Архивировано 16 марта 2021 года.
  6. Murphy, Heather. Playing Catch a Killer With a Room Full of Sleuths. NY Times (5 октября 2019). Дата обращения: 20 мая 2020. Архивировано 9 марта 2021 года.
  7. Gross, Daniel J. How family tree forensics solved cold cases in Greenville, across the US (англ.). The Greenville News. Дата обращения: 15 декабря 2019. Архивировано 6 ноября 2021 года.