Лекун, Ян

Ян Лекун
англ. Yann LeCun
Имя при рождении фр. Yann Le Cun[1][2]
Дата рождения 8 июля 1960(1960-07-08) (64 года)
Место рождения Париж, Франция
Страна
Род деятельности Искусственный интеллект, информатика
Награды и премии
кавалер ордена Почётного легиона PAMI Distinguished Researcher Award (2015) премия Гарольда Пендера (2018) премия Тьюринга (2018) почётный доктор Федеральной политехнической школы Лозанны (2018) член AAAI (2020) член Американской ассоциации содействия развитию науки (2021) Пионер нейронных сетей премия принцессы Астурийской за достижения в научных и технических исследованиях почётный член Фелло ACM (2023) почётный доктор Университета Лазурного берега (16 апреля 2022)
Сайт yann.lecun.com
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Ян Лекун (англ. Yann LeCun) — французский и американский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (совместно с Леоном Боту и Патриком Хаффнером). Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush.

Лауреат премии Тьюринга (2018, совместно с Бенжио и Хинтоном за формирование направления глубокого обучения).

Получил докторскую степень по информатике в Университете Пьера и Марии Кюри в 1987 году. В 1988 году начал работать в AT&T Bell Laboratories, где разработал серию методов машинного обучения, в том числе свёрточные нейронные сети. В 1996 году перешёл в исследовательский центр AT&T Labs, где работал над технологией сжатия изображений DjVu. С 2003 года работал в Нью-Йоркском университете. В декабре 2013 года возглавил лабораторию искусственного интеллекта Facebook в Нью-Йорке[4]. По состоянию на 2022 год занимает в корпорации Meta должность вице-президента и ведущего исследователя искусственного интеллекта.

Библиография

  • Ян Лекун. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. (Библиотека Сбера: Искусственный интеллект). М.: Интеллектуальная литература, 2021. — 348 с. — ISBN 978-5-907394-29-2.

Примечания

Ссылки