G-критерий Кохрена
G-критерий Кохрена (англ. Cochran’s C test[1]) — используют при сравнении трёх и более выборок одинакового объёма .
Расхождение между дисперсиями считается случайным при выбранном уровне значимости , если:
где — квантиль случайной величины при числе суммируемых дисперсий и числе степеней свободы .
Использование на практике
При L сериях измерений M образцов, в каждой из которых было проведено N единичных измерений ( — i-е значение (измерение) в l-й серии для m-го образца), вычисляется G-критерий Кохрена для m-го образца: , где — выборочная дисперсия m-го образца в l-ой серии измерений, вычисляемая по формуле: , — среднее значение измерения m-го образца в l-ой серии измерений:
Полученное значение сравнивается с табличным значением для числа степеней свободы и выбранной доверительной вероятности P (например, P=0,95).
Если , дисперсия считается однородной, в противном случае — неоднородной[2][3][4][5][6][7].
См. также
Ссылки
- Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. I. Параметрические критерии // Измерительная техника. — 2010. — № 3. — С. 10-16.
- Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. II. Непараметрические критерии // Измерительная техника. — 2010. — № 5. — С. 11-18.
- Лемешко Б.Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 208 с. DOI: 10.12737/22368
Более подробно со свойствами критерия Кохрена и других параметрических (Бартлетта, Хартли, Фишера, Неймана-Пирсона, Оверолл-Вудворда, Левене и др.) и непараметрических (Ансари-Бредли, Сижела-Тьюки, Муда, Флайне-Киллина и др.) критериев однородности дисперсий, а также параметрических и непараметрических критериев однородности средних и критериев однородности законов распределения (Смирнова, Лемана-Розенблатта, Андерсона-Дарлинга, многовыборочного критерия Андерсона-Дарлинга, критериев Жанга и др.) можно ознакомиться в руководстве:
- Лемешко Б. Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению : монография. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2021. – 248 с. – (Научная мысль). – DOI 10.12737/986695 https://znanium.ru/read?id=367822
Примечания
- ↑ Cochran’s C Test Statistic – What, Why and How. Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.
- ↑ РМГ61-2010 «Показатели точности, правильности, прецизионности методик количественного химического анализа». Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 20 сентября 2018 года.
- ↑ Дёрффель К. Статистика в аналитической химии / Н. С. Ахметов; пер. с англ. А. Б. Васильева. — М.: Мир, 1994. — С. 200. — 268 с. — ISBN 5-03-002799-8.
- ↑ Лекция «Основы теории случайных ошибок и методов оценки случайных погрешностей в измерениях». Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.
- ↑ Методы и средства исследований. Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.
- ↑ Методы планирования и обработки результатов инженерного эксперимента. Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.
- ↑ Критерий Кохрена. Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.