XYZ-анализ

XYZ-анализ — анализ, где ресурсы компании классифицируют на три категории по характеру потребления и точности (волатильности) предсказания потребления в течение определённого времени[1].

Где[1]:

  • X — имеют стабильный, с минимальными колебаниями спрос. Эти ресурсы нужно «держать под рукой»
  • Y — имеют нестабильный, но предсказуемый спрос. Этим ресурсам нужно найти баланс.
  • Z — имеют крайне волатильный спрос. Эти ресурсы лучше сбывать по предзаказу.

Алгоритм анализа

Пусть — некоторое измеряемое значение ресурса. Пусть было выполнено  измерений.  — результат i-го измерения.

Среднеквадратичное отклонение () равно

Тогда среднее арифметическое () равно

Коэффициент вариации ресурса () — отношение среднеквадратичного отклонения () к среднеарифметическому значению () измеряемых значений () ресурса:

Интервал значений Категория ресурса
0 %—10 %Категория X
10 %—25 %Категория Y
Свыше 25 %Категория Z

Четыре этапа алгоритма анализа ресурсов:

  1. определение значений ресурсов по приведённой выше формуле;
  2. сортировка ресурсов по возрастанию значений ;
  3. распределение ресурсов по категориям X, Y, Z, используя значения согласно приведённой выше таблице;
  4. графическое представление результатов анализа.

Пример отчёта

Исходные данные
НеделяБатонФруктовый лёдСоус
Неделя 1100510
Неделя 211020
Неделя 310500
Неделя 4100211
Отчёт
ТоварСреднееОтклонениеCVXYZРекомендация
Батон103.754.780.04XДержать запас, постоянно пополнять
Фруктовый лёд2.252.060.91YРассмотреть баланс запаса к спросу
Соус5.256.071.15ZОтказаться от товара, или предоставлять по предзаказу

Интерпретация результатов анализа

Ресурсы категории X характеризуются стабильной величиной их потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза их потребления[1].

Ресурсы категории Y характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями прогнозирования потребности в них[1].

Ресурсы категории Z характеризуются не регулярным потреблением, отсутствием каких-либо тенденций в их потреблении, невысокой точностью прогнозирования их потребления[1].

Нюансы

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам[1]:

  • сезонность продаж;
  • тренд;
  • акции;
  • дефицит;
  • и так далее.

Существует несколько разновидностей XYZ-анализа, например, анализ плановых данных с фактическими, что даёт более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом, что позволяет выделять более точные группы относительно их свойств.

См. также

Литература

  • Методы выделения групп в ABC-XYZ анализе, Фишер Андрей, журнал «Логистика и Управление», № 1-2008
  • Стерлигова А. «Управление запасами широкой номенклатуры. С чего начать?», журнал ЛогИнфо от 12.2003

Примечания