Semantic Scholar
| Semantic Scholar | |
|---|---|
| URL | Semantic Scholar |
| Тип сайта | поиск по научным публикациям |
| Регистрация | FB, Twitter, Google |
| Язык (-и) | английский |
| Владелец | Алленовский институт искусственного интеллекта |
| Создатель | Oren Etzioni |
| Начало работы | ноябрь 2015 года |
| Текущий статус | работает и развивается |
| Страна | |
| Наукометрия |
 |
| Индексы: |
|---|
| • Хирша |
| • Кардашьян |
| • РИНЦ |
| • g-индекс |
| • i-индекс |
| • CiteScore |
| Агрегаторы: |
| - Scopus |
| - Web of Science (WoS) |
| - Google Scholar |
| - Microsoft Academic |
| - PubMed |
| - Semantic Scholar |
| - eLibrary.Ru |
| - ИСТИНА МГУ |
| Термины: |
| Индекс цитирования (ИЦ) |
| Импакт-фактор (ИФ) |
| Инфометрия |
| Библиометрия |
| Гиперавторство |
| ResearcherID |
| Рецензирование |
| DOI |
| Прочее: |
| - Научные журналы |
| - Открытый доступ |
| - Хищнические журналы |
| - Список Билла |
| - Плата за публикацию |
| Наукометрия |
Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.
Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].
Индексация
Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, Google Scholar), не ищет материалы, находящиеся за платным доступом[5].
Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей[6].
Количество пользователей и публикаций
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[7]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[8]. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов[9] после добавления записей Microsoft Academic Graph[10]. В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом University of Chicago Press сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar[11]. К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей[12]. В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц[13].
См. также
- Анализ цитирования
- Индекс цитирования
- Извлечение знаний
- Список академических баз данных и поисковых движков
- Наукометрия
Примечания
- ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта. Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
- ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
- ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
- ↑ Поиск с применением семантического анализа (недоступная ссылка — история). Дата обращения: 24 мая 2019.
- ↑ Fricke, Suzanne (12 января 2018). Semantic Scholar. Journal of the Medical Library Association (англ.). 106 (1): 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. PMC 5764585. S2CID 45802944.
- ↑ Hannousse, Abdelhakim (2021). Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role. IET Software (англ.). 15 (1): 126–146. doi:10.1049/sfw2.12011. ISSN 1751-8814. S2CID 234053002.
- ↑ AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research. GeekWire (англ.). 17 октября 2017. Архивировано 19 января 2018. Дата обращения: 18 января 2018.
- ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.
- ↑ Semantic Scholar. Semantic Scholar. Дата обращения: 11 августа 2019. Архивировано 11 августа 2019 года.
- ↑ AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies. GeekWire (5 декабря 2018). Дата обращения: 25 августа 2019. Архивировано 25 августа 2019 года.
- ↑ The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability (англ.). RCNi Company Limited. Дата обращения: 22 ноября 2021.
- ↑ Dunn, Adriana (2020-12-14). Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships (PDF). Semantic Scholar. Дата обращения: 2021-11-22.
- ↑ Grad, Peter (2020-11-24). AI tool summarizes lengthy papers in a sentence. Tech Xplore (англ.). Дата обращения: 16 февраля 2021.
Ссылки
- semanticscholar.org — официальный сайт Semantic Scholar
 |
|---|