Apache Beam
| Apache Beam | |
|---|---|
.svg.png){kind=logo} | |
| Автор | |
| Разработчик | Apache Software Foundation |
| Написана на | Java, Python, Go |
| Операционная система | Cross-platform |
| Первый выпуск | 15 июня 2016 |
| Последняя версия | |
| Репозиторий | Beam Repository |
| Лицензия | Apache License 2.0 |
| Сайт | beam.apache.org |
 Медиафайлы на Викискладе | |
Apache Beam — унифицированная модель программирования с открытым кодом, созданная для описания и выполнения конвейров обработки данных, предназначенных для таких процессов, как ETL, а также для пакетной и многопоточной обработки данных.[2] Конвейры Beam создаются с помощью одного из представленных комплектов для разработки программного обеспечения и выполняются одним из поддерживаемых Beam “исполнителей”, в состав которых входят Apache Flink, Apache Samza, Apache Spark и Google Cloud Dataflow.[3]
История
Apache Beam[3] является одной из реализаций модели потока данных Dataflow компании Google.[4] Она основана на предыдущей работе компании Google связанной с абстракциями распределенных вычислений, в частности на FlumeJava[5] и Millwheel.[6][7]
В 2014 году компания Google выпустила реализацию модели Dataflow в виде комплекта для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, а также распределенную (в виде одного из сервисов "Oблачной платформы Google") и локальную (не распределенную) среды выполнения.
Хронология
Второстепенные релизы Apache Beam выходят раз в 6 недель.[8]
| Версия | Дата выхода |
|---|---|
| 2.41.0 | 2022-08-23 |
| 2.40.0 | 2022-06-27 |
| 2.39.0 | 2022-05-25 |
| 2.38.0 | 2022-04-20 |
| 2.37.0 | 2022-03-04 |
| 2.36.0 | 2022-02-07 |
| 2.35.0 | 2021-12-29 |
| 2.34.0 | 2021-11-11 |
| 2.33.0 | 2021-10-07 |
| 2.32.0 | 2021-08-25 |
| 2.31.0 | 2021-07-08 |
| 2.30.0 | 2021-06-09 |
| 2.29.0 | 2021-04-27 |
| 2.28.0 | 2021-02-22 |
| 2.27.0 | 2021-01-08 |
| 2.26.0 | 2020-12-11 |
| 2.25.0 | 2020-10-23 |
| 2.24.0 | 2020-09-18 |
| 2.23.0 | 2020-07-29 |
| 2.22.0 | 2020-06-08 |
| 2.21.0 | 2020-05-27 |
| 2.20.0 | 2020-04-15 |
| 2.19.0 | 2020-02-04 |
| 2.18.0 | 2020-01-23 |
| 2.17.0 | 2020-01-06 |
| 2.16.0 | 2019-10-07 |
| 2.15.0 | 2019-08-22 |
| 2.14.0 | 2019-08-01 |
| 2.13.0 | 2019-05-22 |
| 2.12.0 | 2019-04-25 |
| 2.11.0 | 2019-02-26 |
| 2.10.0 | 2019-02-01 |
| 2.9.0 | 2018-12-13 |
| 2.8.0 | 2018-10-29 |
| 2.7.0 (LTS) | 2018-10-03 |
| 2.6.0 | 2018-08-08 |
| 2.5.0 | 2018-06-26 |
| 2.4.0 | 2018-03-20 |
| 2.3.0 | 2018-01-30 |
| 2.2.0 | 2017-12-02 |
| 2.1.0 | 2017-08-23 |
| 2.0.0 | 2017-05-17 |
| 0.6.0 | 2017-03-11 |
| 0.5.0 | 2017-02-02 |
| 0.4.0 | 2016-12-29 |
| 0.3.0 | 2016-10-31 |
| 0.2.0 | 2016-08-08 |
| 0.1.0 | 2016-06-15 |
Легенда: Старая версия, не поддерживается Старая поддерживаемая версия Текущая версия | |
Ссылки
- ↑ Release 2.65.0 — 2025.
- ↑ Woodie, Alex. Apache Beam's Ambitious Goal: Unify Big Data Development. Datanami (22 апреля 2016). Дата обращения: 4 августа 2016. Архивировано 13 августа 2016 года.
- 1 2 Cloud Dataflow - Batch & Stream Data Processing. Дата обращения: 1 февраля 2023. Архивировано 23 декабря 2018 года.
- ↑ Akidau, Tyler; Schmidt, Eric; Whittle, Sam; Bradshaw, Robert; Chambers, Craig; Chernyak, Slava; Fernández-Moctezuma, Rafael J.; Lax, Reuven; McVeety, Sam; Mills, Daniel; Perry, Frances (1 августа 2015). The dataflow model (PDF). Proceedings of the VLDB Endowment. 8 (12): 1792–1803. doi:10.14778/2824032.2824076. Архивировано (PDF) 4 марта 2016. Дата обращения: 4 августа 2016.
- ↑ Chambers, Craig; Raniwala, Ashish; Perry, Frances; Adams, Stephen; Henry, Robert R.; Bradshaw, Robert; Weizenbaum, Nathan (1 января 2010). FlumeJava: Easy, Efficient Data-parallel Pipelines (PDF). Proceedings of the 31st ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation. ACM: 363–375. doi:10.1145/1806596.1806638. S2CID 14888571. Архивировано из оригинала (PDF) 23 сентября 2016. Дата обращения: 4 августа 2016.
- ↑ Akidau, Tyler; Whittle, Sam; Balikov, Alex; Bekiroğlu, Kaya; Chernyak, Slava; Haberman, Josh; Lax, Reuven; McVeety, Sam; Mills, Daniel; Nordstrom, Paul (27 августа 2013). MillWheel (PDF). Proceedings of the VLDB Endowment. 6 (11): 1033–1044. doi:10.14778/2536222.2536229. Архивировано из оригинала (PDF) 1 февраля 2016. Дата обращения: 4 августа 2016.
- ↑ Pointer, Ian. Apache Beam wants to be uber-API for big data. InfoWorld. Дата обращения: 4 августа 2016. Архивировано 22 декабря 2018 года.
- ↑ Policies. beam.apache.org. Дата обращения: 21 апреля 2022. Архивировано 1 февраля 2023 года.